Empresa usa IA para restaurar vídeos antigos; veja diferença

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Um novo modelo de inteligência artificial potencializou as capacidades de um software da empresa Topaz Labs usado para restaurar vídeos antigos. É a primeira versão que utiliza a técnica conhecida como “difusão” que não requer intervenção humana com esse propósito.

O Projeto Starlight foi desenvolvido com uma arquitetura inédita a partir do hardware mais recente da NVIDIA, utilizando seis bilhões de parâmetros. “Este é o método de aprimoramento de vídeo mais dinâmico e abrangente que já criamos, definindo um novo padrão para restauração de vídeo de IA”, afirmou a empresa em uma publicação no X.

A tecnologia restaura detalhes de centenas de quadros dos vídeos com precisão, minimizando efeitos dos desfoques, aliasing, ruído, distorção atmosférica, pixels ausentes, entre outros fatores que contribuem para a degradação das gravações ao longo do tempo.

“Nosso modelo remove ruídos, desfoca, aumenta a escala e suaviza serrilhados automaticamente. Basta inserir sua filmagem e vê-la se transformar sem ajustes manuais, sem ajuste de parâmetros”, explicou a empresa ao acrescentar que é possível restaurar frames também de câmeras profissionais.

A Topaz Labs disponibilizou a ferramenta de forma gratuita para quem deseja aprimorar a qualidade de gravações feitas em até 10 segundos. Também será possível restaurar clipes de até 5 minutos de duração com no máximo 1080p mediante pagamento. A empresa também prometeu lançar uma versão corporativa para vídeos mais longos.

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Grande salto para nostálgicos de plantão

A restauração de vídeos antigos usando IA não é exatamente uma novidade, mas essa é a primeira ferramenta a aplicar o método de difusão. Nesse caso, a tecnologia “decompõe” a estrutura da imagem analisada, permitindo a correção dos mínimos detalhes.

A Topaz Labs — que vem desenvolvendo aplicativos de edição e upscaling de fotos e vídeos há mais de duas décadas — diz que o processo não demanda a supervisão de humanos nas etapas de reparação de danos. 

Essa é a grande diferença para o serviço oferecido pela concorrente, a Tensorpix, que também utiliza aprendizado de máquina para melhorar a qualidade dos vídeos, como destaca o site New Atlas.