Autismo em crianças pode ser diagnosticado por um videogame

Uma ferramenta inovadora chamada CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation) poderá se tornar uma grande aliada dos médicos para diagnosticar crianças autistas com maior precisão. A pesquisa sobre a ferramenta foi publicada no British Journal of Psychiatry.

O dispositivo é um videogame de rastreamento de movimento, que consegue distinguir crianças com autismo de seus pares neurotípicos com 80% de acerto e também diferencia crianças autistas de aquelas com TDAH, com 70% de precisão.

No jogo, a criança deve imitar movimentos de corpo inteiro de um personagem na tela, como uma dança, por um minuto.

Duas câmeras registram seus movimentos e o sistema CAMI avalia a qualidade da imitação, com notas que variam de zero (nenhuma imitação) a 1 (imitação perfeita), com base no desempenho da criança em relação ao avatar.

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Como a ferramenta consegue o diagnóstico de autismo

• Embora o autismo seja frequentemente associado a dificuldades de comunicação social, estudos mostram que dificuldades sensório-motoras também desempenham um papel importante na condição.
• Crianças autistas têm dificuldades em imitar movimentos e expressões, que são fundamentais na comunicação humana.
• O CAMI explora essas dificuldades e as distingue das dificuldades de crianças com TDAH, que não compartilham os mesmos desafios sensório-motores.

O estudo, que envolveu 183 crianças de 7 a 13 anos, revelou que as pontuações baixas no CAMI estavam fortemente associadas a sintomas autistas, como comportamentos restritos e repetitivos.

Embora o CAMI tenha mostrado boas perspectivas, ele ainda precisa de ajustes para garantir sua precisão no diagnóstico de crianças com TDAH. A ferramenta promete ser simples, divertida e eficaz, com a esperança de que se torne uma prática clínica amplamente adotada.