Coreia do Sul tem plano envolvendo 10 mil GPUs

A Coreia do Sul não quer ficar para trás na corrida de IA. O país anunciou nesta segunda-feira (17) que tem planos para garantir 10 mil unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto de desempenho ainda este ano.

O objetivo é acompanhar o ritmo da competição global, em um cenário em que a concorrência e as restrições ao acesso de tecnologia aumentam.

Coreia do Sul quer 10 mil GPUs

A Coreia do Sul vai usar os 10 mil GPUs de alto desempenho para lançar serviços em seu centro nacional de computação de IA. O número de unidades necessárias para um modelo de IA depende de quão avançado é o equipamento ou quão grande é o modelo de linguagem (não está claro qual dos dois é o caso da Coreia do Sul).

Segundo a agência Reuters, o presidente Choi Sang-mok revelou em comunicado que a aquisição se dará através da cooperação público-privada. A intenção é acompanhar o ritmo da corrida de IA global.

À medida que a competição pelo domínio no setor de IA se intensifica, o cenário competitivo está mudando de batalhas entre empresas para uma rivalidade em grande escala entre ecossistemas nacionais de inovação.

Choi Sang-mok, presidente da Coreia do Sul, em comunicado

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Como está a Coreia do Sul na corrida de IA

Conforme a corrida de IA se acirra globalmente (e não só entre empresas), os Estados Unidos anunciaram restrições para regular o fluxo de chips e tecnologias de IA americanas para fora do país. Uma das regras é a restrição na exportação de GPUs. Por enquanto, a Coreia do Sul está fora da lista de países impedidos de comprar tecnologia dos EUA.

O governo sul-coreano ainda não decidiu especificamente quais produtos vai comprar. Detalhes relacionados ao orçamento da compra, modelos de GPUs e quais empresas privadas participarão da colaboração devem ser decididos até setembro deste ano, segundo uma autoridade do Ministério da Ciência e TIC (tecnologia da informação e comunicação) à Reuters.

O que são GPUs

• GPUs são processadores especializados responsáveis pelo processamento gráfico;
• Eles foram criados para acelerar a renderização de imagens e vídeos, ou realizar cálculos matemáticos em alta velocidade. Por isso, são muito requisitados em tecnologias como computadores gamers e modelos de linguagem de inteligência artificial;
• O segredo está na computação paralela, que permite a realização de diversas atividades simultaneamente.