modelo de IA pode ajudar a entender o câncer

Um novo método de inteligência artificial (IA) pode prever, com precisão, os mecanismos internos das células, o que ajudaria a entender doenças genéticas e, até mesmo, tipos de câncer. O sistema foi criado por pesquisadores da Universidade de Columbia (EUA).

“Ter a capacidade de prever, com precisão, as atividades de uma célula, transformaria nossa compreensão dos processos biológicos fundamentais”, diz Raul Rabadan, professor de biologia de sistemas e autor sênior do novo artigo. “Transformaria a ciência que descreve processos aparentemente aleatórios em uma que pode prever os sistemas subjacentes.”

O modelo foi treinado de maneira semelhante ao ChatGPT, com inclusão de dados de mais de 1,3 milhão de células humanas. O objetivo dos cientistas era prever quais genes compõem determinadas células para, então, identificar como cada uma delas desempenha suas funções.

A partir daí, os pesquisadores solicitaram ao sistema de IA para descobrir a biologia de células consideradas doentes. No caso estudado, os autores focaram na leucemia pediátrica, doença hereditária causada por mutação genética ainda desconhecida — e o modelo abriu caminho para entender mecanismos que impulsionam a condição.

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• A IA também permite que os pesquisadores estudem mais profundamente a chamada “matéria escura” do genoma — área sem presença de genes conhecidos que codificam proteínas;
• “A vasta maioria das mutações encontradas em pacientes com câncer está nas chamadas regiões escuras do genoma;
• Essas mutações não afetam a função de uma proteína e permaneceram, em grande parte, inexploradas”, diz Rabadan;
• “A ideia é que, usando esses modelos, possamos observar as mutações e iluminar essa parte do genoma”, prosseguiu.

Os pesquisadores, agora, trabalham em parceria com outras universidades para tentar aplicar o modelo em diferentes tipos de câncer, do cérebro ao de sangue, revolucionando o entendimento sobre como se dá o desenvolvimento dos tumores.